분류 전체보기29 인공지능 산업분석 - 2. 자율주행차 (10) 기술개발동향 국가별 자율주행차 기술개발 동향 ◯ 미국은 과거 국방부와 완성차 업체 중심에서 ICT 업체로 기술개발을 확대하고 있는 추세임 - 2017년 1월까지 미국 내에서 58대 스마트카를 이용한 누적 도로 자율 주행 거리가 400만 km 달성 - 현재 양산 수준으로 시장에 출시되고 있는 ‘테슬라(Tesla) 모델3’와 ‘지엠(GM) 볼트 이브이(Bolt EV)’ 등은 주문생산과 시험운행에 돌입하였으며 운전자가 탑승한 조건에서 자율주행이 가능한 자율주행 3단계의 기술을 제공하며 한번 충전으로 최대 498km까지 주행 가능 ◯ 미국 GM이 고속도로에서 교통상황을 고려해 차량 간격과 속도를 자동 조정하는 슈퍼크루즈 시스템을 상용화할 예정이며, 구글 및 애플 등 ICT 업계를 중심으로 한 자율주행차 기술 선도 - 특히,.. 2024. 3. 8. 인공지능 산업분석 - 2. 자율주행차 (9) 자율주행차의 요소기술, 해외 주요국의 정책 미래 자동차의 4大 키워드 ◯ 미래자동차는 연결(Connectivity), 자율주행(Autonomous), 공유(Sharing), 전동화(Electrification)라는 4가지 키워드의 약자를 딴 ‘CASE’로 정리할 수 있음 - (Connectivity 연결) IT 기술이 융합된 자동차와 모든 것이 연결. 스마트폰으로 차량을 제어하는 원격 기술이나 음성으로 편의 사양을 작동시키는 음성 인식 기술이 속속 적용되고 있음. 커넥티비티 기술은 자동차를 움직이는 생활공간으로 발전시킴 - (Autonomous 자율주행) 자동차가 스스로 판단하고 움직임. 도로에서 스스로 차로를 유지하고 차간거리를 제어하며 주행하는 수준의 자율주행은 이미 상용화. 이동 수단이었던 자동차가 프라이빗한 사무, 휴식, 디지털 공간으로 .. 2024. 3. 7. 인공지능 산업분석 - 2. 자율주행차 (8) 향후 시장전망 글로벌 자율주행차 인공지능 시장 전망 ◯ 글로벌 시장조사 기관인 트랙티카(Tractica)의 보고서에 따르면 자동차 인공지능 소프트웨어, 하드웨어 및 서비스의 매출이 2018년 20억 달러에서 2025년 265억 달러로 연평균 성장률(CAGR)은 46.9%에 달할 것으로 예측 기술별 자율주행차 인공지능 모듈 시장 전망 ◯ 자율주행차용 인공지능 모듈의 전체 세계 시장은 매년 꾸준하게 성장하고 있으며, 2013년 32.7백만 달러, 2015년 63.8백만 달러에서 2020년 570.7백만 달러로 연평균 55%씩 성장할 전망. 기계 학습 모듈의 시장 규모는 2015년 34.3백만 달러에서 2020년 311.9백만 달러로 연평균 55.5%, 자연어 처리 모듈의 시장 규모는 2015년 13.5백만 달러에서 202.. 2024. 3. 6. 인공지능 산업분석 - 2. 자율주행차 (7) 인공지능 적용 방안 자율주행차에 인공지능을 적용할 때 발생할 수 있는 주요 이슈별 방안을 제시합니다. 자율주행차 인공지능 주요 이슈별 인공지능 적용 방안(요약) ① 기존 자율주행 구현 방식은 많은 특화 센서와 주행 규칙 필요 → ➊ 범용 센서와 데이터 학습 딥러닝 기술로 자율주행 패러다임 혁신 ② 카메라와 복합적 센서 정보만으로는 주행 상황 인식에 한계 → ➋ 시각 인식 지능을 통해 인식된 사물들의 의미 이해 수준까지 발전 ③ 특수한 주행 상황에서의 대처 한계를 극복하기 위한 방안 필요 → ➌ 강화학습을 적용하여 특수 상황에서도 인간 개입 없이 목적 달성 ④ 현재 차선 변경은 상대 차량과의 단순 거리 비교를 통하는 수준 → ➍ 차선 변경 시, 관계형 추론과 움직임 예측이 가능한 기술 적용 ⑤ 국가별, 지역별로 상이한 주행법.. 2024. 3. 4. 이전 1 2 3 4 ··· 8 다음
