글로벌 자율주행차 인공지능 시장 전망
◯ 글로벌 시장조사 기관인 트랙티카(Tractica)의 보고서에 따르면 자동차 인공지능 소프트웨어, 하드웨어 및 서비스의 매출이 2018년 20억 달러에서 2025년 265억 달러로 연평균 성장률(CAGR)은 46.9%에 달할 것으로 예측
기술별 자율주행차 인공지능 모듈 시장 전망
◯ 자율주행차용 인공지능 모듈의 전체 세계 시장은 매년 꾸준하게 성장하고 있으며, 2013년 32.7백만 달러, 2015년 63.8백만 달러에서 2020년 570.7백만 달러로 연평균 55%씩 성장할 전망. 기계 학습 모듈의 시장 규모는 2015년 34.3백만 달러에서 2020년 311.9백만 달러로 연평균 55.5%, 자연어 처리 모듈의 시장 규모는 2015년 13.5백만 달러에서 2020년 89.4백만 달러로 연평균 55.6% 성장
| (단위 : 백만 달러) |
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| 구분 | 2013년 | 2014년 | 2015년 | 2016년 | 2018년 | 2020년 | CAGR(%) |
| 기계 학습 | 17.5 | 24.0 | 34.3 | 49.8 | 118.6 | 311.9 | 55.5 |
| 자연어 처리 | 4.5 | 6.3 | 9.2 | 13.5 | 33.1 | 89.4 | 57.6 |
| 이미지 처리 | 10.3 | 13.9 | 19.6 | 28.0 | 64.8 | 166.2 | 53.4 |
| 음성 인식 | 0.4 | 0.5 | 0.7 | 0.9 | 1.6 | 3.2 | 36.5 |
| 세계 시장 | 32.7 | 44.7 | 63.8 | 92.2 | 218.1 | 570.7 | 55.0 |
자동차용 인공지능 모듈의 시장 규모 전망
| 구분 | 2014년 | 2015년 | 2020년 | 2025년 | 2030년 | 2035년 | CAGR(%) | |
| Yano (낙관적 예측) |
Level 1 | 9,147 | 12,091 | 49,848 | 34,420 | 23,500 | - | 6.1 |
| Level 2 | - | 23 | 3,600 | 19,890 | 31,550 | - | 19.1 | |
| Level 3 | - | - | 138 | 3,619 | 9,798 | - | 53.2 | |
| Level 4 | - | - | - | - | 706 | - | - | |
| 전 체 | 9,147 | 12,114 | 53,586 | 57,929 | 65,554 | - | 13.1 | |
| BCG (보수적 예측) |
Level 3 이하 | - | - | - | 13,900 (360억$) | - | 18,400 (380억$) | 2.8 |
| Level 4 | - | - | - | 600 (60억$) | - | 12,000 (390억$) | 34.9 | |
| 전체 | - | - | - | 14,500 (420억$) | - | 30,400 (770억$) | 7.7 | |
자동차용 인공지능 자동운전 시스템의 시장 규모 전망
자율주행차 인공지능 성장 예측
◯ 야노(Yano)경제연구소는 자율주행차용 인공지능 자동운전 시스템 전체의 세계 시장 규모가 2014년 914만 대에서 2030년 6,555만 대로 연평균 13.1% 성장 예측
◯ 보스턴컨설팅그룹(BCG)은 자율주행차가 2025년에 전체 자동차의 12.9%, 2035년에 24.8%가 보급될 것으로 전망. 2025년 인공지능 자동운전 시스템의 시장 규모는 420억 달러에서 2035년 770억 달러로 성장할 전망이며, 완전 자율운전(Level 4) 시스템 시장은 연평균 34.9% 성장할 것으로 예측
MaaS 도입 전망 및 효과
◯ 스마트 모빌리티는 스마트시티를 구현하는 주요한 요소로서 교통시스템 및 주차, 이동수단 공유, 전기차 충전인프라, 교통요금 결제 등의 교통 서비스를 연결되고 지능화된 방식으로 제공하는 기술과 관련됨
- 아직 스마트 모빌리티에 대한 공식적인 정의는 존재하지 않으며, 기존의 이동수단의 전형적인 특성과는 다른 이동수단을 통칭하는 용어로 사용되기도 함
- 스마트 모빌리티의 대안으로 사용자 관점에서의 통합적이고 편리한 서비스를 지향하는 MaaS(Mobility as a Service)가 도입되고 있음
◯ Morgan Stanley(2016)는 스마트 모빌리티 사례를 3가지 유형으로 분류하여 자율주행차의 비즈니스 기회 영역 도출
- 스마트모빌리티는 우버, 리프트 등의 차량을 공유하는 시스템(A)에서 일부 사용자들이 자율주행차를 소유하는 단계(B)로 이동할 전망
- 향후에는 소유를 넘어 자율주행차를 공유하는 door-to-door 무인택시(C)가 주요한 모빌리티 수단으로 발전할 전망
◯ MaaS의 서비스 추진 현황 및 효과
- (현황) 여러 교통운영회사들이 사용할 수 있는 통합된 교통관리 시스템이며 앱을 기반으로 사람들의 수요를 실시간으로 충족시키는 수요자 중심의 교통시스템
- (효과) 모빌리티 서비스를 통합패키지로 제공하여 교통 운영자들로 하여금 고객들의 모빌리티 패키지에 가급적 많이 포함되도록 노력하도록 동기를 부여
◯ 스마트 모빌리티 성장을 위해 정부, 기업, 관련 커뮤니티, 사용자 등의 협력 및 참여가 필요하며 상용화를 위해서는 기술 표준, 법 제도, 보안 등의 정비 필요
- 자동차, IT, 통신 등 다양한 부문에서 진출이 가능하지만 기술개발 및 상용화 과정에서 정부 및 사업자 간 협력이 요구됨
- 교통정보, 개인정보, 결제정보 등의 활용으로 보안 및 프라이버시 문제 발생 가능