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인공지능 산업분석 - 2. 자율주행차 (6) 주요 이슈 및 현황 자율주행차 인공지능 적용을 위한 주요 이슈 ① 기존 자율주행 구현 방식은 많은 특화 센서와 주행 규칙 필요 ② 카메라와 복합적 센서 정보만으로는 주행 상황 인식에 한계 ③ 특수한 주행 상황에서의 대처 한계를 극복하기 위한 방안 필요 ④ 현재 차선 변경은 상대 차량과의 단순 거리 비교를 통하는 수준 ⑤ 국가별, 지역별로 상이한 주행법규 및 교통인프라 커버 불가능 ⑥ 자율주행을 위한 카메라 인식 딥러닝이 다양하게 연구되고 있음 ⑦ 세단과는 기술적·제도적 특징이 다른 트럭·택시·버스 특화 기술 필요 ⑧ 완전자율주행(Level 5)을 위한 기술 확보 필요 ⑨ 자율주행 기술의 한계 분석 자율주행차 인공지능 주요 이슈별 현황 ① 기존 자율주행 구현 방식은 많은 특화 센서와 주행 규칙 필요 ◯ 기존 자율주행은 고가의.. 2024. 3. 2.
인공지능 산업분석 - 2. 자율주행차 (5) 인공지능 활용사례 자율주행차 인공지능 활용사례 사례 ① NVIDIA ◯ 컴퓨팅 하드웨어 제조사인 Nvidia는 자사의 GPU 제조 역량을 활용해 자율주행 분야에 진출하고 있습니다. GPU는 딥러닝 기반의 인공지능 구현 시 컴퓨팅 속도 및 성능 향상을 위해 필수적으로 활용되어야 하는 핵심 하드웨어임. GPU 시장을 선도하고 있는 Nvidia는 이러한 역량을 기반으로 자율주행 시장에 집중하고 있습니다. 사례 ② Tesla ◯ 전기차 혁신 기업인 Tesla는 차세대 혁신을 인공지능에 기반을 둔 자율주행차에서 만들어 가고 있습니다. - ‘Autopilot’이라 불리는 반자율주행(Semi-Autonomous Driving) 기능을 안정적으로 상용화시키며 관련 기술을 빠르게 발전시켜 나가고 있습니다. - 무엇보다 차량에서 발생하는 .. 2024. 3. 1.
인공지능 산업분석 - 2. 자율주행차 (4) 글로벌 동향 1.13. 세계 자동차 산업 동향 ◯ 세계 자동차 시장은 2% 미만의 저성장이 지속되고 있습니다. (단위 : 천 대) 구분 ‘13년 ‘14년 ‘15년 ‘16년 ‘17년 ‘18년 ‘19년(E) ‘20년(E) 세계 수요/전망 84,481 86,284 89,099 93,033 95,287 94,623 94,695 96,853 (증감) 4.0% 2.8% 1.8% 4.4% 2.4% -0.7% 0.1% 2.3% 세계 자동차 시장 규모 1.14. 자율주행차 세계 시장 규모 및 전망 ◯ 자율주행차 시장의 세계 시장 규모는 2020년 64억 달러에서 연평균 41% 성장하여 2035년에는 1조 1,204억 달러 규모에 이를 것으로 전망합니다. 특히 완전자율주행차 세계 시장 규모는 2035년에는 6,299억 달러 규모에 이.. 2024. 2. 29.
인공지능 산업분석 - 2. 자율주행차 (3) 주요 플레이어 1.7. 주요 기업별 자율주행 기술개발 현황 업체명 기술현황 엔비디아 인공지능 자율주행 컴퓨터 드라이브 PX2 탑재, BB8 자동차 공개 아우디(AUDI)와 협력, 완전 자율주행 SUV 인공지능 자동차 컴퓨터 ‘사비어(Xavier)’ 2020년 출시예정 자동차 부분공급업체 ZF와 협력, 상용차용 자율주행 컴퓨터 2018년 양산 지도업체 히어(HERE, 독일) 및 젠린(일본)과 자율주행차 지도 솔루션 개발 모빌아이 델파이 및 인텔과 협력하여 2019년까지 자율주행 시스템 개발, 완성차 업체에 납품예정 지도업체 히어 협력, 자율주행용 고화질 실시간 지도개발 구글(웨이모) 2021년까지 완전 자율주행차 출시 목표 현재 최장 시범운행거리(42만4331마일) 기록 5,000마일 당 한 번꼴로 운전자 개입, 최소 .. 2024. 2. 28.

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