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인공지능 산업분석 - 2. 자율주행차 (2) 정의 및 기술 범위 1.4. 자율주행차의 정의 ◯ 자율주행차(Autonomous Vehicle)는 소프트웨어, 인공지능, 통신, 센서기술 등의 융·복합을 통해 자동차가 스스로 주행 환경을 인식하고 위험을 판단하여 경로를 계획하는 등의 인간 친화형 자동차를 의미합니다. - 자율주행차는 차량 기술 및 ICT 융합을 통해 3단계(인지-판단-조작)로 주행하며, 감지(인지), 속도조절 및 조향 등 중앙제어(판단) 액추에이터(조작) 등으로 구분합니다. - 자율주행차는 크게 환경인식, 위치인식 및 맵핑, 판단, 제어, HCI(Human Computer Interaction) 등 5개의 주요 요소와 ADAS(Advances Driver Assistance System), V2X(Vehicle To Everything), 정밀지도, HMI.. 2024. 2. 27.
인공지능 산업분석 - 2. 자율주행차 (1) 산업분석 1.1. 한국의 자율주행차 시장 규모 ◯ 자율주행차 시장의 국내 규모는 2020년 1,509억 원에서 연평균 41%의 성장률을 기반으로 2035년의 경우 약 26조 1,794억 원에 이를 것으로 전망 합니다. (단위 : 억 원) 구분 2020 2025 2030 2035 CAGR 국내시장 제한자율주행(Lx3) 1,493 28,852 80,753 114,610 33.6 완전자율주행(Lx4) 15 7,341 72,651 147,183 84.2 합 계 1,509 36,193 153,404 261,794 41 자율주행차 국내 시장 규모 및 전망 ◯ 국내 자율주행차용 인공지능 모듈 시장은 2013년 6.8억 원, 2015년 15.7억 원에서 2020년 194.7억 원으로 연평균 65.6% 성장할 전망합니다. (단위.. 2024. 2. 26.
인공지능 산업분석 - 1. 헬스케어 (19) 향후 방향 및 맺음말 헬스케어 산업의 패러다임 변화 인지 ◯ 사업구조 및 인력구조 변화, 인재 양성, R&D 투자, 파트너십 등 다양한 영역에 걸쳐 전략적인 변화가 요구되는 시점이기 때문에 자사 역량을 객관적으로 진단할 필요성이 있습니다. ◯ 의료기기 기업, 제약회사 및 의료기관과 같은 전통 사업자뿐만 아니라, 웨어러블 디바이스, 모바일 소프트웨어 및 통신사들과 같은 신규 사업자들의 협업이 요구됩니다. ◯ 공급가치사슬별 상황을 고려한 관련 부처의 지원 및 육성 전략이 필요합니다. 제도적 제약 해결 ◯ 현재 인공지능 기술 개발에는 의료 데이터의 활용, 상업적인 이용, 인허가, 보험등재 등 다양한 단계에서 제도적인 제약들이 존재함으로 이러한 제약을 해결하기 위한 정책적 노력이 매우 필요합니다. ◯ AI는 의사의 진단과 처방을 ‘.. 2024. 2. 25.
인공지능 산업분석 - 1. 헬스케어 (18) 헬스케어 4대 영역별 인공지능에 의한 발전 방향 1.54. 인공지능 기술 적용 방향 개요 ◯ 헬스케어의 실행 주체를 병원, 개인, 보험, 의약품 등 4개 영역으로 나누고 각각에 대해 인공지능 기술을 적용했을 때의 발전 방향을 제시합니다. 구분 병원 개인 보험 의약품 ① 의사결정 지원 - 의료 질을 최고 전문의 수준으로 상향 평준화 - 자동화된 ‘학습-가설-검증’을 통해 새로운 치료법 개발 촉진 - 생활 패턴을 분석한 개인별 건강관리 코치 - 개인의 상태를 분석하여 적합한 시점에 필요한 의료서비스 추천 - 특정 위험 환자군 계층화로 선제적 고객관리 - 정확한 데이터 분석에 기반한 보험료 및 수가 기준 책정 지원 - 예측모델 사용하여 성공 가능성 높은 신약 후보 물질 추천 - 성공가능성, 비용 등에 대한 시뮬레이션을 통해 포트폴리오 관리 ② 프로세스 효율.. 2024. 2. 25.

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