전체 글29 인공지능 산업분석 - 1. 헬스케어 (17) 헬스케어에 인공지능 기술 적용 유망․활용 분야 1.50. 바이오헬스산업의 유망 분야 구분 제품 서비스융합 기술 2020 세계 - 실시간 건강관리 및 질병진단 모바일기기 - PHR 플랫폼 및 클라우드 - 개인맞춤형 치료제 - 3D프린팅 기반 개인맞춤형 의약품 및 의료기기 - 실시간·모바일 건강관리 및 질병진단 - 유전자 분석, 빅데이터 기반 질병예측 및 진단·진료 - 원격 진단·진료, 임상시험 시뮬레이션 - AI 기반 기술(신약개발 및 설계, 바이오마커 검색, 건강관리, 원격진료 및 정밀의료, (전)임상시험 디자인 및 분석) - 유전자 분석 - IoT 기반 기술(생산 공정 모니터링, 의료기기 관리) 국내 - 개인맞춤형 치료제 - 동반진단제품 - 복제약 및 개량신약 - 실시간 건강관리 및 질병진단 모바일 - 신약개발 지원 CDSS - AI 기반 기술(신.. 2024. 2. 25. 인공지능 산업분석 - 1. 헬스케어 (16) 헬스케어 기술 변화가 산업에 미치는 영향과 전망 1.46. 가치사슬에 미치는 영향과 전망 ◯ 인공지능 기술은 구매·조달, 설계·개발, 제조·생산, 물류, 마케팅, 서비스에 이르는 가치사슬 전 단계에 전반적으로 영향을 미치며, 그 영향은 점진적으로 확대될 전망입니다. ◯ 특히 설계·개발, 제조·생산 단계에 대한 영향이 여타 단계에 비해 클 것으로 전망되는데, 이는 바이오 빅데이터와 인공지능을 활용한 사이버 공간에서의 연구개발, 제조·생산 단계에 사물인터넷 도입을 통한 효율성 강화가 크게 확대될 것으로 예상되기 때문입니다. 구분 2017 2020 2025 2030 구매·조달 3.3 5.9 7.0 8.0 설계·개발 4.1 6.2 7.4 8.2 제조·생산 4.0 6.3 7.4 8.2 물류 4.0 6.0 7.1 7.8 마케팅 3.6 5.8 6.9 7.7 서비스.. 2024. 2. 25. 인공지능 산업분석 - 1. 헬스케어 (15) 의료 인공지능 기술의 표준화 이슈 및 시장 진입 전략 1.43. 국제 표준화 대응 방안 ① 국제 표준화 현황 - (JTC1 SC42) 기존의 JTC1 WG9(빅데이터) 그룹을 포함하는 형태로 SC42(인공 지능) 그룹이 신설되었습니다. - WG1(Foundational Standards)은 인공지능 시스템에 대한 개념과 용어 정의 및 프레임워크를 개발 중입니다. - SG1(Computational approaches and characteristics of artificial intelligence systems)은 인공지능 시스템에 대한 스터디 중입니다. - SG2(Trustworthiness)에서는 인공지능 시스템의 신뢰성 평가를 논의 중입니다. - SG3(Use cases and applications)은 헬스케어 서비스를 포함한 유즈케이스를 발굴 중.. 2024. 2. 25. 인공지능 산업분석 - 1. 헬스케어 (14) AI 의료기기의 민형사상 책임 이슈 1.40. 인공지능 의료기기 민형사상 책임의 쟁점 ◯ AI 의료기기에서 ‘인공지능’은 인간의 사고 과정과 유사한 자율적 판단을 수행하는 주체이지만, 사람을 대상으로 하는 법적 책임주체는 될 수 없습니다. 이로 인해 AI 의료기기를 활용하여 진료하는 과정에서 좋지 않은 결과 즉, 사람의 생명, 신체 및 재산권에 침해가 발생하는 경우 SW 개발자, 의료기기 제조업자, 의사, 병원, 환자 등 어느 주체가 책임을 질 것인지가 불분명합니다. ◯ AI 의료기기가 적용될 수 있는 관련 법령으로 ‘지능형 로봇개발 및 보급촉진법’이 있지만, 동 법은 산업 진흥 차원에서 개발 및 보급에 초점을 둔 법률이기 때문에 이러한 쟁점을 규정하고 있지 않습니다. 또한, 아직까지 국내에서는 인공지능 또는 로봇 공학의 이용에 따른 법적.. 2024. 2. 25. 이전 1 2 3 4 5 6 7 8 다음
